A inteligência artificial no agronegócio não começa na escolha do algoritmo mais avançado, mas sim na organização, integração e governança da base de dados. Neste episódio do Rural Talks, Fabrício Orrigo, diretor-executivo de produtos para Agro da TOTVS, explica como transformar o ERP de um simples registro do passado em uma potente ferramenta preditiva. Discutimos os bastidores da gestão de grandes grupos, usinas e distribuidoras, além dos desafios de conectividade e cibersegurança que moldam o futuro do setor.
Inteligência artificial no agronegócio e a organização da casa
Em primeiro lugar, a maioria das empresas ainda possui um acumulado desorganizado de informações, em vez de um verdadeiro banco de dados estruturado. Portanto, o ecossistema precisa superar gargalos comerciais e técnicos para conectar máquinas, drones, sensores e plataformas agronômicas. Além disso, Fabrício destaca que a inteligência artificial no agronegócio exige processos consolidados antes do envio de comandos para a operação. Consequentemente, a tecnologia mal aplicada a bases incorretas serve apenas para acelerar a tomada de decisões erradas.
Por outro lado, agentes autônomos e análises por imagem já começam a apoiar a gestão agrícola, o monitoramento de lavouras e a pesagem de safras no campo. Dessa forma, o produtor e as revendas conquistam ganhos diretos de produtividade ao mitigar a escassez de mão de obra qualificada. No entanto, a soberania de dados e a segurança da informação tornam-se requisitos obrigatórios. Dessa maneira, a transição digital do agro consolida a inteligência preditiva como a nova fronteira da rentabilidade.
O futuro da gestão e dos agentes inteligentes no campo
Ademais, a TOTVS atua como peça central ao conectar desde a comercialização de commodities até a distribuição final de insumos no mercado nacional. Dessa maneira, a automação das rotinas operacionais libera os gestores para focarem no planejamento estratégico da propriedade. A inteligência artificial no agronegócio prova que a inovação real surge quando a base operacional está devidamente ajustada. No fim, quem organiza a sua casa e domina a governança de dados lidera a transformação tecnológica no setor.
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