A tecnologia transformou todos os setores, incluindo o agronegócio. Com a digitalização, grande parte das operações agora é realizada de forma online e automatizada, gerando uma infinidade de dados essenciais para a tomada de decisão. Como destacou o matemático britânico Clive Humby, “dados são o novo petróleo”, evidenciando o valor da informação na era digital.
E, se com menos informação disponível a produtividade da agropecuária brasileira aumentou 400% entre 1975, segundo dados do Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea), há um enorme potencial de crescimento com a precisão de dados, também necessária para a resiliência climática em um cenário cada vez mais desafiador.
Big Data: O Novo Motor da Indústria 4.0
De acordo com a IDC, geramos diariamente cerca de 2,5 quintilhões de dados, um volume que representa o conceito de big data. Essa revolução tecnológica está diretamente associada à Indústria 4.0, um termo criado por Klaus Schwab, fundador do Fórum Econômico Mundial, em 2016, para descrever a quarta fase da revolução industrial. No agronegócio, essa revolução digital tem mudado significativamente o setor, especialmente com a crescente adoção de tecnologias de precisão.
Agricultura de Precisão: Uma Nova Era para o Agronegócio
A agricultura de precisão (AP) é uma metodologia que utiliza dados para gerenciar propriedades agrícolas de forma mais eficiente. De acordo com um relatório da Berg Insight, o mercado global de soluções de agricultura de precisão crescerá de 3,1 bilhões de euros em 2022 para 5,2 bilhões de euros até 2027, com uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 11,4%. Esse crescimento reflete o potencial de big data e tecnologias avançadas em aumentar a produtividade e resiliência do setor.
A Importância da Coleta de Dados no Agronegócio
A coleta de dados é o primeiro passo para uma tomada de decisão precisa no agronegócio. Atualmente, as principais formas de coleta de dados nas fazendas incluem:
- Dispositivos IoT (Internet das Coisas): Equipamentos conectados à internet, como sensores de solo, drones e sensores para controle de rebanhos, são fundamentais para monitorar a saúde das plantas e animais.
- Satélites: As imagens de satélite, também chamadas de dados geoespaciais, fornecem informações detalhadas sobre o relevo, fertilidade do solo e índices de vegetação, auxiliando no monitoramento de grandes áreas agrícolas.
- Softwares e aplicativos de gestão agrícola: Ferramentas que substituem a antiga “caderneta” e permitem registrar manualmente ou de forma automatizada todas as operações realizadas nas fazendas.
Inteligência Artificial: O Futuro da Tomada de Decisão no Campo
Com o aumento da coleta de dados no agronegócio, cresce também a necessidade de armazenamento em nuvem e de ferramentas mais robustas de análise. Segundo uma pesquisa da Gartner, 48% dos CIOs já implantaram ou planejam implantar Inteligência Artificial (IA) no próximo ano. No agronegócio, a IA está sendo usada para transformar dados em decisões estratégicas, permitindo maior eficiência e precisão.
De acordo com a PwC, 69% dos CEOs do agronegócio acreditam que a transformação tecnológica será um fator de impacto significativo nos próximos três anos. E 71% acreditam que o uso de tecnologias emergentes aumentará a eficiência no setor.
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